日期：2025-10-06 12:12:07
文章介绍了腾讯AI实验室研发
腾讯AI实验室传出重磅消息——研究团队以国民级手游《王者荣耀》为核心训练平台，成功研发出全新的TiG（Think in Games）框架。这一技术突破首次实现了AI在复杂游戏场景中“思考与行动的实时同步”，不仅为游戏AI的发展开辟了新路径，更有望将游戏场景中的决策智能迁移至自动驾驶、工业控制等现实领域，引发行业广泛关注。
作为一款拥有超过2亿月活跃用户的MOBA（多人在线战术竞技）游戏，《王者荣耀》的战场环境具备极高的复杂性：10名玩家分为两队实时对抗，地图包含野区、兵线、防御塔等多维度元素，每个英雄拥有独特的技能机制，战局还会受到队友配合、资源争夺、战术调整等动态因素影响。这种“高动态、多变量、强对抗”的场景，恰好成为检验AI决策能力的“终极试炼场”。
腾讯研究团队负责人表示：“传统AI在游戏中往往只能实现‘被动响应’，即根据预设规则或历史数据生成行动，无法像人类玩家一样‘边思考边决策’。而《王者荣耀》每秒钟都可能出现数十种战局变化，要求AI在毫秒级时间内完成‘分析局势-判断风险-选择策略-执行行动’的全流程，这正是TiG框架需要攻克的核心难题。”
为让AI具备自主决策能力，腾讯团队创新性地为《王者荣耀》战场定义了40种宏观行动，涵盖资源控制（如“优先击杀主宰”“抢夺暴君”）、战术部署（如“分路推进”“抱团防守”）、团战策略（如“先手开团”“保护后排”）、经济运营（如“优先发育野区”“支援边路清兵”）等核心场景。这些宏观行动并非简单的“技能释放”指令，而是相当于为AI搭建了一套“游戏决策词典”，让模型能够基于战局信息，从宏观层面筛选最优行动方向。
更关键的是，TiG框架实现了“思考过程的可解释性”——当AI选择某一宏观行动时，系统会同步输出决策依据，例如“当前我方经济领先5000，敌方后排英雄状态不佳，选择‘先手开团’可扩大优势”“主宰即将刷新，我方打野英雄等级领先，应优先控制主宰资源以获取兵线优势”。这种“决策+解释”的模式，不仅让研发人员能更清晰地优化模型，也为后续AI在现实场景中的应用（如自动驾驶中解释“为何选择变道”）奠定了基础。
经过在《王者荣耀》海量对战数据中的训练与迭代，TiG框架的性能得到了充分验证。测试数据显示，采用该框架训练的AI模型，整体决策准确率较传统游戏AI提升了15%-20%，其中基于腾讯自研大模型Qwen3-14B优化的版本，决策准确率更是高达90.91%。
在实战测试中，TiG框架训练的AI展现出了接近人类高端玩家的战术素养：面对逆风局时，AI会主动选择“收缩防守、发育经济”的稳健策略，而非盲目开团；当队友陷入劣势时，会及时调整路线进行支援；在后期关键团战中，能根据敌方英雄技能冷却时间，精准选择开团时机。更值得关注的是，AI在不同阵容搭配、不同地图环境下的适应能力显著提升，打破了传统游戏AI“仅能适应固定场景”的局限。
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